AI-voorspellingen van eye-tracking versus online eye-tracking in marktonderzoek.

In de evoluerende wereld van marktonderzoek heeft de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) ons een nieuwe reeks mogelijkheden en uitdagingen laten zien. Een populair hulpmiddel om de aandacht en betrokkenheid van consumenten te begrijpen, is eye-tracking. Van oudsher wordt eye-tracking, uitgevoerd in een gecontroleerde laboratoriumomgeving, geprezen om zijn hoge nauwkeurigheid bij het vastleggen van het oogtraject. Deze methode, hoewel nauwkeurig, blijkt echter duur, tijdrovend en reageert minder op de eisen van bedrijven die op zoek zijn naar onmiddellijke resultaten.

Voorspellen met behulp van AI

De opkomst van AI-technologie heeft een baanbrekend vooruitzicht geïntroduceerd: het voorspellen van oogbewegingen met een verbluffende nauwkeurigheid van 90% met behulp van eye-trackinggegevens die in een laboratoriumomgeving zijn verzameld. Hoewel sommige bedrijven echte online eye-trackinggegevens verstrekken, is de nauwkeurigheid van dergelijke gegevens van laptop- of telefooncamera’s niet altijd gegarandeerd.

Dit roept een cruciale vraag op voor besluitvormers in de industrie 💡: is het voordeliger om te vertrouwen op online gegevens van echte consumenten met een lage nauwkeurigheid of om gebruik te maken van AI-voorspellingen op basis van laboratoriumgegevens met een hoge voorspellingsnauwkeurigheid?

Eye-tracking onderzoek In een laboratorium omgeving: voor- en nadeel

Eye-tracking uitgevoerd in een gecontroleerde laboratoriumomgeving is lange tijd de gouden standaard geweest vanwege de nauwkeurigheid en precisie bij het vastleggen van de fijne kneepjes van oogbewegingen. Onderzoekers zijn in staat geweest om het traject van het oog nauwgezet te analyseren en inzicht te krijgen in de aandacht, voorkeuren en betrokkenheid van de consument. Deze methode heeft echter zijn eigen beperkingen, voornamelijk gecentreerd rond de gecontroleerde aard van de omgeving met een mogelijk gebrek aan toepasbaarheid in de echte wereld, een tijdrovend proces en aanzienlijke kosten.

 Aan de andere kant hebben AI-gestuurde eye-tracking-modellen, wanneer ze zijn getraind met real-lab-gegevens, opmerkelijke mogelijkheden getoond om oogbewegingen met een hoge mate van nauwkeurigheid te voorspellen. Het voordeel ligt in het vermogen van AI om verschillende scenario’s te verwerken, zoals echte navigatie in winkels, blootstelling aan verschillende commercials en de evaluatie van schapontwerpen, allemaal binnen een paar minuten en tegen aanzienlijk lagere kosten dan traditionele laboratoriumexperimenten.

Onderzoeksdoelstellingen relevant voor de methode-selectie

Als onderneming die met dit besluitvormingsproces wordt geconfronteerd, is het van cruciaal belang om rekening te houden met de specifieke doelstellingen van het onderzoek en de aard van de vereiste inzichten. AI-eye-tracking kan voldoende zijn voor bepaalde toepassingen, vooral wanneer het doel is om brede trends of voorkeuren te begrijpen, bij het ontwikkelen van een campagne, het testen van concepten, A/B-testen, bij het hebben van een complexe setting.

De impact van AI op eye-tracking in marktonderzoek is onmiskenbaar en biedt een paradigmaverschuiving in de manier waarop we consumentengedrag begrijpen en voorspellen. De keuze tussen echte gegevens met een lage nauwkeurigheid en voorspelde gegevens met een hoge nauwkeurigheid hangt af van de specifieke doelen van het onderzoek en de vereiste diepgang van het inzicht. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, moeten ondernemingen wendbaar blijven en een strategische en flexibele aanpak hanteren die de voordelen van zowel traditionele als AI-gestuurde methodologieën maximaliseert om voorop te blijven lopen in de dynamische wereld van marktonderzoek.

Bij IR-Insights lopen we voorop op het gebied van marktonderzoek, waarbij we gebruik maken van geavanceerde methodologieën die onschatbare inzichten kunnen bieden in het succes van uw concept, campagnes en consumentenbegrip. Onze expertise ligt in het naadloos integreren van traditionele benaderingen met de nieuwste AI-gestuurde technologieën, zodat u een uitgebreid inzicht krijgt in het gedrag, de voorkeuren en de betrokkenheid van consumenten.